복합문서 파일에 은닉된 데이터 탐지 기법에 대한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김은광 | - |
dc.contributor.author | 전상준 | - |
dc.contributor.author | 한재혁 | - |
dc.contributor.author | 이민욱 | - |
dc.contributor.author | 이상진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-05T00:07:49Z | - |
dc.date.available | 2021-09-05T00:07:49Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/96012 | - |
dc.description.abstract | 기존 데이터 은닉은 대용량 멀티미디어 파일에 데이터를 삽입하는 방식으로 이루어졌다. 하지만 최근 Microsoft Office 2003 이하 버전 제품의 문서파일은 구조가 파일시스템과 유사하여 데이터 은닉이 비교적 용이해 커버데이터(Cover data)로 사용되고 있다. 데이터가 은닉된 문서파일을 MS Office 프로그램으로 실행할 경우 은닉 사실을 모르는 사용자는 은닉 데이터를 눈으로 쉽게 확인할 수 없다. 이에 본 논문에서는 Microsoft Office 2003 이하 버전과 한컴오피스 문서파일에서 사용되는 복합문서 파일 이진형식(Compound File Binary Format) 파일포맷 구조를 분석하여 데이터 삽입이 가능한 공간을 살펴보고 이를 탐지하기 위한 방안을 제시하고자 한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 복합문서 파일에 은닉된 데이터 탐지 기법에 대한 연구 | - |
dc.title.alternative | An effective detection method for hiding data in compound-document files | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상진 | - |
dc.identifier.doi | 10.13089/JKIISC.2015.25.6.1485 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.25, no.6, pp.1485 - 1493 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 1485 | - |
dc.citation.endPage | 1493 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002070697 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Steganography | - |
dc.subject.keywordAuthor | Data hiding | - |
dc.subject.keywordAuthor | Compound File Binary Format | - |
dc.subject.keywordAuthor | Microsoft Office | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
(02841) 서울특별시 성북구 안암로 14502-3290-1114
COPYRIGHT © 2021 Korea University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.