PCA를 활용한 기업실적 예측변수 생성
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이준혁 | - |
dc.contributor.author | 김갑조 | - |
dc.contributor.author | 박상성 | - |
dc.contributor.author | 장동식 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-05T00:13:04Z | - |
dc.date.available | 2021-09-05T00:13:04Z | - |
dc.date.created | 2021-06-16 | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.issn | 1976-9172 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/96062 | - |
dc.description.abstract | 최근 기업의 실적 및 주가를 예측하기 위해 매출액증가율, 부채비율 등의 다양한 예측변수를 활용하여 정량적인 예측방법을 활용하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 기업실적 및 주가를 정량적 예측하기 위해 수많은 예측변수들 중에서 모델구축을 위해 중요한 예측변수를 선정하는 것이 중요하다. 대부분의 기존연구들에서는 다양한 알고리즘을 활용하여 예측변수들을 제거하는 방법을 사용하는 경우가 많았다. 이러한 경우 각 예측변수들이 가지는 많은 정보들이 제거되는 문제점이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 예측모델 구축을 위해 예측변수들을 제거하는 대신 각 변수들이 가지고 있는 정보를 병합하여 새로운 변수를 생성하는 대표적인 차원축소 방법인 주성분분석(PCA)을 활용하였다. 본 연구에서는 제안된 예측모델을 미국의 전자, 전기기업의 재무정보를 활용하여 구축하고 예측성능을 실증적으로 분석해 보았다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
dc.title | PCA를 활용한 기업실적 예측변수 생성 | - |
dc.title.alternative | Generating Firm's Performance Indicators by Applying PCA | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박상성 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 장동식 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 논문지, v.25, no.2, pp.191 - 196 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
dc.citation.title | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 191 | - |
dc.citation.endPage | 196 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001983740 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Genetic Algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | Artificial Neural Network | - |
dc.subject.keywordAuthor | Principal Component Analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Performance Prediction | - |
dc.subject.keywordAuthor | Prediction Model | - |
dc.subject.keywordAuthor | 유전알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인공신경망 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 주성분분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 실적예측 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 예측모델 | - |
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