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동적 FORT에 기반한 제스처 UX의 결과 추론형 가이드 디자인

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dc.contributor.author유승헌-
dc.contributor.author이태일-
dc.date.accessioned2021-09-05T13:23:09Z-
dc.date.available2021-09-05T13:23:09Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.issn1226-8046-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/99962-
dc.description.abstract연구배경 정보기기 및 가전제품에서의 비접촉 제스처 UX 적용에는 사용자들의 학습이 필요하며, 이를 위해 시스템 상에 도움말 기능이 탑재되는 추세이다. 이러한 도움말들은 일반적으로 문자, Figure 등의 속성 정보를 제공하고, 팝업이나 기타 태스크 진행을 멈추고 사용자에게 정보를 전달하는 방식을 취하고 있어서 태스크 수행도를 저하시키고 만족도나 효율성도 떨어뜨리고 있다. 연구방법 본 연구에서는 일상적인 전자 제품의 비접촉 제스처 UX 적용을 위한 행동 가이드와 도움말 기능을 언어적-문자적 정보에 의한 제공 없이, 인지(Perception) 및 인지 전(pre-perception) 단계에서 비언어적-공간적 정보로 자연스럽게 제공하면서 은근한 학습을지원할 수 있는 비언어적 학습 지원 체계 디자인을 제안하였다. 이를 위해, 사용자의 동작인에고모션 (Ego-motion)과 시스템의 반응인 에코모션(Eco-motion)의 동기화 및 움직임 속성을 반영하는 동적 가이드의 디자인 요소를 정의하고 프로토타입 검증을 통해 그 효용성을검증하였다. 연구결과 비언어적 동적 가이드는 3단계에 걸친 실험을 통해 검증되었다. 1단계에서 사용자들은 커맨드를 수행하기 위한 제스처 예측을 요구받았고, 의미 있는 합의가 이루어지지 않았다. 2단계에서는 동적가이드가 반영된 스크린이 아무 설명 없이 제시되고 사용자들에게 해당 스크린이 어떠한 태스크를 의미하는지 예측하도록 하였다. 3단계에서는 다른 환경으로 이동하여 다시 사용자들에게 특정 커맨드를 제스처로 수행하게 하였다. 그 결과 많은 사용자들은 2단계에서 보았던 제스처를 선택하여 수행하였다. 결론 이 원칙에 따라, 비언어적 가이드가 제스처 UX 학습에 효과적이고 태스크를 방해하지 않는 방향으로 지원이 가능함을 확인하였다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국디자인학회-
dc.title동적 FORT에 기반한 제스처 UX의 결과 추론형 가이드 디자인-
dc.title.alternativeDesign of Pervasive Gesture UX Prediction Guidance Using Dynamic FORT-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor유승헌-
dc.contributor.affiliatedAuthor이태일-
dc.identifier.doi10.15187/adr.2014.08.111.3.113-
dc.identifier.bibliographicCitation디자인학연구, v.27, no.3, pp.113 - 131-
dc.relation.isPartOf디자인학연구-
dc.citation.title디자인학연구-
dc.citation.volume27-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage113-
dc.citation.endPage131-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001901926-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor제스처 UX-
dc.subject.keywordAuthor은근한 지원-
dc.subject.keywordAuthor도움말-
dc.subject.keywordAuthor결과 예측형 가이드-
dc.subject.keywordAuthorGesture UX-
dc.subject.keywordAuthorPervasive Help-
dc.subject.keywordAuthorPredictive Guidance-
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