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초록
서로 다른 출처로부터 얻어진 데이터 파일들을 하나의 데이터 파일로 만드는 통계적 자료결합방법은 공통변수와 서로 다른 고유변수를 포함하여 변수들 간에 존재하는 관련성에 대해 살펴볼 수 있다. Rubin (1986)이 제안한 일반회귀모형의 예측값을 이용한 통계적 결합방법은 자료에 대한 다변량 정규성을 가정하기 때문에 이 가정을 위반하는 자료를 이용하는 것은 많은 문제를 수반한다. 본 연구는 제공파일의 고유변수에 모분포를 반영하지 못하는 특이점이 존재하는 경우, 일반회귀모형을 이용한 통계적 결합방법의 대안으로 로버스트 회귀추정방법을 이용한 자료결합방법을 제안하였다. 나아가 로버스트 회귀모형을 이용한 결합방법과 일반회귀모형을 이용한 결합방법에서의 상관관계 및 결정계수 보존에 관한 성능을 비교하기 위하여 모의실험을 수행하였다.
키워드
Statistical matching method; robust regression model; correlation; coefficient of determination.; 통계적결합; 로버스트 회귀모형; 상관관계; 결정계수.
- 제목
- 로버스트 회귀모형을 이용한 자료결합방법
- 제목 (타언어)
- Statistical Matching Techniques Using the Robust Regression Model
- 저자
- 전명식; 정지송; 박혜진
- 발행일
- 2008
- 저널명
- 응용통계연구
- 권
- 21
- 호
- 6
- 페이지
- 981 ~ 996