유사관측값을 이용한 경쟁적 위험 회귀 모형의 비교

초록

생존분석은 사건 발생 시간을 다루는 통계적 방법으로 실제 자료에서는 복수 사건이 자주 나타난다. 이를 반영하기 위해 경쟁적 위험 모형이 제안되었으나, 유사관측값 (pseudo-observations)을 적용한 모형을 기존 방법과 체계적으로 비교한 연구는 드물다. 본 연구에서는 Fine-Gray, 원인별위험모형, 랜덤생존포레스트, mboost, DeepHit 등 기존 5개 모형과 Klein-Andersen, 잭나이프 기반 Fine-Gray 및 원인별위험모형, 유사 랜덤 포레스트, 유사 mboost, DeepPseudo 등 유사관측값을 적용한 6개 모형을 포함해 총 11개 모형을 비교하였다. 모의실험은 군집 효과, 중도절단 비율, 공변량 구조, 정보적 중도절단, 공변량 지정 오류를 변화시키며 수행하였고, 성능은 C-값, 브라이어 점수, 적분 브라이어 점수로 평가하였다. 결과를 통해 모형별 특성과 조건에 따른 성능 차이를 확인하였으며, 경쟁적 위험 분석에서 적절한 모형 선택을 위한 가이드라인을 제시할 수 있었다.

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