주가수익률 추정 모델 선택에 따른 변액 연금 최저보증준비금 분석

초록

이 연구는 주식수익률 추정 모델의 선택이 변액연금의 최저보증준비금에 미치는영향을 분석하였다. 1990년 1월 이후 KOSPI 로그수익률을 분석한 결과 우리는이분산성과 변동성의 군집현상 그리고 레버리지 효과를 관찰하였으며 이러한 특성을가장 잘 반영하는 모델을 찾기 위해 GBM, GARCH(1,1) 그리고 EGARCH(1,1) 모델들을 이용한 결과 EGARCH(1,1)이 최적의 모델이라는 것을 발견하였다. 시장의불완전성 가정하에서 우리는 conditional Esscher transform을 이용해 GARCH-type 모델 사용 시 적합한 risk neutral measure를 구하고 몬테카를로 시뮬레이션을 이용해최저보증준비금을 산출하였다. 그 결과 GBM과 GARCH(1,1)을 사용하면 EGARCH(1,1)을사용 하는 것보다 낮은 수준의 최저보증준비금이 산출되었다. 즉 이 연구를 통해 우리는적절한 최저보증준비금 산출을 위해서는 대상이 되는 기초자산의 수익률의 특성에 대한분석이 선행되어야 하며 만일 이를 제대로 반영하지 않고 최저보증준비금을산출한다면 과소추정의 문제가 발생될 수 있다는 점을 보였다.

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