ChatGPT를 활용한 EFL 학습자의 단계별 글쓰기 상호작용 분석: 순서화된 네트워크 분석(ONA)의 적용

초록

본 연구는 EFL 학습자가 영어 글쓰기를 수행할 때 ChatGPT와 어떤 단계적 상호작용 패턴을 보이는지, ChatGPT 피드백 통합 수준에 따라 그 양상이 어떻게 달라지는지를 탐색하고자 한다. 서울 소재 4년제 대학 학부생 13명을 대상으로 “온라인 학습은 오프라인 학습보다 더 효과적이다”라는 주제의 글쓰기를 ChatGPT만을 활용해 수행하도록 하였다. 상호작용 로그는 Guo와 Li(2024)의 4단계 글쓰기 모형(준비-편집-교정-성찰)을 기반으로, 하위 단계인 아이디어 생성, 아이디어 구성, 논리적 전개, 근거 활용, 글쓰기 스타일 교정, 오류 수정, 글 평가의 7개 범주로 코딩하였다. 담화 단위별 ChatGPT 피드백 반영 정도를 ‘직접 반영-수정 후 반영-미반영’으로 코딩하여 통합 점수를 산출하고, 상대적 순위를 기준으로 고통합(7명)과 저통합(6명) 집단으로 나누어 순서화된 네트워크 분석(Ordered Network Analysis, ONA)을 통해 단계 간 전이 구조를 시각화․정량 분석하였다. 전체 네트워크에서는 ‘글쓰기 스타일 교정’과 ‘근거 활용’이 중심 허브로 작동하며, ‘글쓰기 스타일 교정 → 아이디어 생성 → 근거 활용 → 글쓰기 스타일 교정’으로 이어지는 순환적 전이 패턴이 나타났다. 또한, 고통합 그룹에서 ‘글쓰기 스타일 교정’, ‘근거 활용’, ‘논리적 전개’ 간 전이가 두드러졌고, 저통합 그룹에서는 ‘아이디어 생성/구성’, ‘근거 활용’, ‘오류 수정’ 중심의 전이가 강조되는 경향이 나타났다. 이는 ChatGPT가 EFL 학습자의 글쓰기 과정에서 주로 언어적 표현 조정과 근거 활용을 중심으로 활용되는 경향이 있음을 보여주며, 일부 학습자에게서는 아이디어 재검토와 논리 조정으로 확장될 수 있음을 시사한다. 이러한 결과는 AI 기반 글쓰기 지원의 활용 범위와 교수 설계 방향을 논의하기 위한 기초적 시사점을 제공한다.

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