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상대적 계층적 군집 방법을 이용한 마이크로어레이 자료의 군집분석
Microarray data analysis using relative hierarchical clustering
- 우숙영;
- 이재원;
- 전명식
초록
계층적 군집 분석은 분석 결과를 덴드로그램으로 쉽게 표시할 수 있어서 방대한 양의 마이크로어레이 자료를 탐색하기에 유용하며, 군집된 결과를 이용하여 생물학적 현상을 이해하는데 도움을 준다. 하지만, 계층적 군집방법은 두 군집간의 절대값 거리만을 고려하여 병합하기 때문에 군집 간의 상대적 비유사성은 설명하지 못하는 단점이 있다. 본 연구에서는 상대적 계층적 군집 방법을 소개하고, 마이크로어레이 자료와 같이 다양한 군집의 모양을 가진 모의실험 자료들과 실제 마이크로어레이 자료를 사용하여 상대적 계층적 군집방법과 기존의 계층적 군집 방법을 비교하였다. 두 계층적 군집 방법의 질적 평가는 오분류율, 동질성, 이질성 지표를 이용하여 수행하였다.
키워드
계층적 군집; 동질성; 상대적 계층적 군집; 오분류율; 이질성; Hierarchical clustering; homogeneity; percentage of incorrectly grouped points; relative hierarchical clustering; separation
- 제목
- 상대적 계층적 군집 방법을 이용한 마이크로어레이 자료의 군집분석
- 제목 (타언어)
- Microarray data analysis using relative hierarchical clustering
- 저자
- 우숙영; 이재원; 전명식
- 발행일
- 2014
- 저널명
- 한국데이터정보과학회지
- 권
- 25
- 호
- 5
- 페이지
- 999 ~ 1009
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국데이터정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 11 페이지
- ISSN
- P 1598-9402