상대적 계층적 군집 방법을 이용한 마이크로어레이 자료의 군집분석

Microarray data analysis using relative hierarchical clustering

초록

계층적 군집 분석은 분석 결과를 덴드로그램으로 쉽게 표시할 수 있어서 방대한 양의 마이크로어레이 자료를 탐색하기에 유용하며, 군집된 결과를 이용하여 생물학적 현상을 이해하는데 도움을 준다. 하지만, 계층적 군집방법은 두 군집간의 절대값 거리만을 고려하여 병합하기 때문에 군집 간의 상대적 비유사성은 설명하지 못하는 단점이 있다. 본 연구에서는 상대적 계층적 군집 방법을 소개하고, 마이크로어레이 자료와 같이 다양한 군집의 모양을 가진 모의실험 자료들과 실제 마이크로어레이 자료를 사용하여 상대적 계층적 군집방법과 기존의 계층적 군집 방법을 비교하였다. 두 계층적 군집 방법의 질적 평가는 오분류율, 동질성, 이질성 지표를 이용하여 수행하였다.

키워드

계층적 군집; 동질성; 상대적 계층적 군집; 오분류율; 이질성; Hierarchical clustering; homogeneity; percentage of incorrectly grouped points; relative hierarchical clustering; separation
제목
상대적 계층적 군집 방법을 이용한 마이크로어레이 자료의 군집분석
제목 (타언어)
Microarray data analysis using relative hierarchical clustering
저자
우숙영; 이재원; 전명식
DOI
10.7465/jkdi.2014.25.5.999
발행일
2014
저널명
한국데이터정보과학회지
권
25
호
5
페이지
999 ~ 1009