모바일 사용자 행태 기반 프로파일 예측

Predicting User Profile based on user behaviors

초록

모바일 디바이스의 성능이 급격히 향상됨에 따라 사용자는 많은 작업을 모바일 환경에서 할 수 있게 되었다. 이는 모바일 디바이스에 저장된 행태 정보를 활용하면 사용자의 많은 부분을 알 수 있음을 의미한다. 예를 들어, 사용자의 문자 메시지와 자주 사용하는 어플리케이션 정보(행태 정보)를 활용하여 사용자가 육아에 관심이 있는지와 같은 유용한 정보(프로파일 예측)를 만들 수 있다. 본 연구에서는 모바일 디바이스에서 수집할 수 있는 사용자의 행태 정보를 알아보고, 이를 활용하여 사용자를 프로파일링 할 수 있는 항목을 제안한다. 그리고 프로파일링 결과를 활용하여 사용자에게 편의를 줄 수 있는 정보로 활용할 수 있는 방안도 함께 제시한다.

키워드

모바일 데이터텍스트 분석프로파일머신러닝추천 시스템Mobile DataText AnalysisProfileMachine LearningRecommendation System
제목
모바일 사용자 행태 기반 프로파일 예측
제목 (타언어)
Predicting User Profile based on user behaviors
저자
심묘섭임희석
DOI
10.15207/JKCS.2020.11.7.001
발행일
2020
저널명
한국융합학회논문지
11
7
페이지
1 ~ 7