모바일 사용자 행태 기반 프로파일 예측

Predicting User Profile based on user behaviors

초록

모바일 디바이스의 성능이 급격히 향상됨에 따라 사용자는 많은 작업을 모바일 환경에서 할 수 있게 되었다. 이는 모바일 디바이스에 저장된 행태 정보를 활용하면 사용자의 많은 부분을 알 수 있음을 의미한다. 예를 들어, 사용자의 문자 메시지와 자주 사용하는 어플리케이션 정보(행태 정보)를 활용하여 사용자가 육아에 관심이 있는지와 같은 유용한 정보(프로파일 예측)를 만들 수 있다. 본 연구에서는 모바일 디바이스에서 수집할 수 있는 사용자의 행태 정보를 알아보고, 이를 활용하여 사용자를 프로파일링 할 수 있는 항목을 제안한다. 그리고 프로파일링 결과를 활용하여 사용자에게 편의를 줄 수 있는 정보로 활용할 수 있는 방안도 함께 제시한다.

키워드

모바일 데이터; 텍스트 분석; 프로파일; 머신러닝; 추천 시스템; Mobile Data; Text Analysis; Profile; Machine Learning; Recommendation System
제목
모바일 사용자 행태 기반 프로파일 예측
제목 (타언어)
Predicting User Profile based on user behaviors
저자
심묘섭; 임희석
DOI
10.15207/JKCS.2020.11.7.001
발행일
2020
저널명
한국융합학회논문지
권
11
호
7
페이지
1 ~ 7