대학 수업에서의 생성형 AI 의존 측정도구 개발 및 타당화

초록

본 연구의 목적은 대학 수업 맥락에서 생성형 AI 의존을 측정할 수 있는 신뢰롭고 타당한 측정도구를 개발 및 검증하는 데 있다. 생성형 AI가 고등교육 전반으로 확산된 상황이나, 실제 수업 상황에서 학습자가 어떤 핵심 학습활동을 AI에 의존하여 수행하는지 정밀하게 진단할 수 있는 도구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 ‘대학 수업에서의 생성형 AI 의존’을 학습자가 학습 목표를 달성할 수 있는 능력이 있음에도 불구하고 수업에서 요구되는 핵심 학습 활동을 생성형 AI에 위임하며, 그 도움 없이는 활동을 시작하거나 지속하기 어렵다고 느끼는 경향으로 정의하였다. 선행연구 분석을 통해 예비 문항을 개발한 뒤, 교육공학 및 관련 분야 전문가 검토로 내용타당도를 확보하고, 대학생 25명을 대상으로 예비조사를 실시하는 과정을 통해 문항을 수정 및 보완하였다. 본조사는 국내 9개 4년제 대학 재학생 388명을 대상으로 실시하였으며, 무선 할당된 두 집단 자료에 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 각각 적용하였다. 분석 결과, 아이디어 의존, 정보 구조화 의존, 수행 의존, 검증 의존, 정서 의존의 총 5요인 구조가 도출되었고 22개 문항이 최종 확정되었다. 또한, 구성된 모형 적합도 및 신뢰도(α), 수렴타당도와 판별타당도(CR, AVE), 준거타당도가 전반적으로 지지되었다. 본 도구는 수업의 전·중·후 단계에서 학습자가 수행해야 할 활동이 AI에 의해 대체·위임되는 양상과 정서적 의존 양상을 함께 포착하도록 구성되었다. 이를 통해 대학 수업에서 생성형 AI 활용의 적정 수준을 진단하고, 학습자의 직접 수행과 성찰을 촉진하는 교수·학습 설계 및 제도적 지원의 근거를 제공할 수 있을 것이다.

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