코로나-19 시기 홈트레이닝 관련 언론 보도 기사에 대한 키워드 네트워크 분석

초록

목적: 본 연구의 목적은 빅데이터를 기반으로 한 키워드 네트워크 분석을 활용하여 코로나 시기 홈트레이닝에 대한 언론 보도를 탐색하는 데 있다. 방법: 연구 목적을 달성하기 위해 2020년 1월부터 2022년 12월까지 네이버, 다음, 구글에서 ‘홈트레이닝’ 키워드로 뉴스 기사를 검색하여 빅데이터 분석 프로그램인 TEXTOM을 활용하여 키워드 네트워크 분석을 실시하고, Ucinet6 Netdraw 프로그램으로 분석 결과를 시각화한 후, CONCOR 분석을 실시하였다. 결과: 본 연구에서 도출한 결과는 다음과 같다. 언론에 나타난 ‘홈트레이닝’과 관련한 키워드 네트워크 분석결과, ‘건강’, ‘코로나’, ‘언택트’, ‘다이어트’, ‘운동’, ‘앱’ 등과 같은 단어가 핵심어로 나타났으며, CONCOR 분석 결과, 세 그룹(건강 관리, 코로나로 인한 변화, 홈트레이닝 문화)으로 구분되었다. 결론: 이와 같이 도출한 결과를 바탕으로 본 연구에서는 코로나 시기 독립적인 공간에서 홈트레이닝이 활성화되었음을 확인할 수 있었고, 사회적 거리두기 상황에서도 사람들은 건강과 체력 유지 및 증진을 위해 다양한 방법들이 활용되었음을 탐색할 수 있었다.

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