L’IA générative au service de la didactique de la traduction littéraire en B

초록

Cet article examine l’intégration de l’IA générative dans l’enseignement de la traduction littéraire vers la langue B à partir d’une expérimentation menée sur deux semestres (printemps 2023, automne 2025) auprès d’étudiants coréens de niveau B2 dans le cadre d’un cours d’expression écrite. L’objectif est d’exploiter les potentialités des agents conversationnels pour enrichir les premières traductions humaines des apprenants par des corrections intralinguales, tout en évaluant la plus-value et les limites de ce dispositif sur les plans langagier et traductif. Le dispositif pédagogique reposait sur un processus en cinq étapes : T1 (traduction humaine), R1 (révision par l’IA sans le texte source), R2 (révision avec le texte source), T2 (retraduction humaine intégrant ces apports) et R3 (révision finale visant à lisser le texte et atténuer la sensation de traduction). Inscrite dans une perspective de traduction pédagogique, cette démarche vise avant tout le développement de compétences langagières, traductives et critiques. L’analyse d’exemples tirés de textes littéraires coréens met en évidence les apports de l’IA en matière de correction linguistique et d’enrichissement lexical, tout en soulignant ses limites (illusion de fluidité, omissions, mésinterprétations de T1 par l’IA). L’étude montre que l’efficacité du dispositif dépend étroitement de la qualité du premier jet et de la capacité des apprenants à exercer un regard critique sur les suggestions générées.

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