도박 문제의 디지털 헬스 개관

초록

도박 문제는 개인의 심리․사회적 안녕을 위협하는 주요 공중보건 문제로, 온라인 불법 도박의 확산과 사행성 모델의 다변화에 따라 대응 전략의 다각화가 요구된다. 이러한 배경에서 본 연구는 접근성과 비용 효과성 측면에서 강점을 지닌 디지털 헬스를 중심으로 문헌을 개관하였다. 먼저 국외 문헌을 토대로 개입 콘텐츠에 초점을 두고 웹 및 앱 기반 프로그램을 검토하였고, 개입 패러다임의 변화를 주도하는 기술로서 챗봇, 몰입형 기술, 머신러닝 기반 예측․평가 접근을 살펴보았다. 그 결과, 기존 웹 및 앱 기반 개입은 주로 인지행동치료와 동기강화상담을 기반으로 하며, 정서와 도박 문제의 통합 개입, 위치 기반 개입, 사용자 맥락을 반영한 적시 적응형 개입이 도입되고 있음을 확인했다. 또한 챗봇, 몰입형 기술, 머신러닝 기반 접근은 각각 24시간 가능한 양방향 상호작용 제공, 생태학적 타당도가 높은 개입 환경 구현, 빅데이터에 기반한 예측․평가를 통해 임상적 의사결정의 객관성을 향상할 잠재력을 지니고 있었다. 이후 국내 공공부문 및 유관기관의 개입 현황과 학술 동향을 종합한 결과, 국내 도박 문제 영역에서의 디지털 헬스 적용은 초기 단계로, 개입 효과를 실증한 연구는 제한적이었다. 마지막으로 본 연구는 도박 문제의 디지털 헬스 적용을 둘러싼 주요 쟁점을 정리하고, 향후 연구 및 실천을 위한 과제를 제안했다.

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