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정보공시 자료를 이용한 교육/연구성과 영향요인 추출 및 대학의 군집 분석
Data Mining Analysis of Educational and Research Achievements of Korean Universities Using Public Open Data Services
- 신선미;
- 김현철
초록
본 연구의 목적은 통계 분석과 데이터마이닝 기법을 이용하여 대학정보공시 자료 속의 새로운 패턴이나 의미 있는 결과를 도출함으로써 대학의 교육역량 및 경쟁력을 나타내는 지표 개선에 유용한 지식을 제공하는 것이다. 이를 위해 교육/연구성과를 나타내는 취업률, 기술이전건수, 전임교원 1인당 논문수 지표의 영향요인 탐색 및 의사결정나무 모형 도출과 대학평가 관련지표를 이용한 대학의 군집분석을 실시하였다. 연구 결과, 대학 교육/연구성과 지표의 공통 영향요인은 신입생충원율, 재학생충원율, 전임교원 1인당 학생수로 나타났다. 군집분석에서는 전체 대학, 대학규모별, 소재지별로 각각 실시하였을 때 유명대학, 예체능․비이공계․종교지도자양성 대학, 그 외 대학으로 군집이 형성되는 양상을 보였고, 그 주요 영향요인으로는 대학 교육/연구성과 지표인 취업률, 기술이전건수 등으로 나타났다.
키워드
대학정보공시; 데이터마이닝; 교육/연구성과; Information Disclosure of Universities; Data Mining; Higher Education/Research Performance
- 제목
- 정보공시 자료를 이용한 교육/연구성과 영향요인 추출 및 대학의 군집 분석
- 제목 (타언어)
- Data Mining Analysis of Educational and Research Achievements of Korean Universities Using Public Open Data Services
- 저자
- 신선미; 김현철
- 발행일
- 2014
- 저널명
- 컴퓨터교육학회 논문지
- 권
- 17
- 호
- 1
- 페이지
- 117 ~ 130
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국컴퓨터교육학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 14 페이지
- ISSN
- E 2733-9785
P 1598-5016