정보공시 자료를 이용한 교육/연구성과 영향요인 추출 및 대학의 군집 분석

Data Mining Analysis of Educational and Research Achievements of Korean Universities Using Public Open Data Services

초록

본 연구의 목적은 통계 분석과 데이터마이닝 기법을 이용하여 대학정보공시 자료 속의 새로운 패턴이나 의미 있는 결과를 도출함으로써 대학의 교육역량 및 경쟁력을 나타내는 지표 개선에 유용한 지식을 제공하는 것이다. 이를 위해 교육/연구성과를 나타내는 취업률, 기술이전건수, 전임교원 1인당 논문수 지표의 영향요인 탐색 및 의사결정나무 모형 도출과 대학평가 관련지표를 이용한 대학의 군집분석을 실시하였다. 연구 결과, 대학 교육/연구성과 지표의 공통 영향요인은 신입생충원율, 재학생충원율, 전임교원 1인당 학생수로 나타났다. 군집분석에서는 전체 대학, 대학규모별, 소재지별로 각각 실시하였을 때 유명대학, 예체능․비이공계․종교지도자양성 대학, 그 외 대학으로 군집이 형성되는 양상을 보였고, 그 주요 영향요인으로는 대학 교육/연구성과 지표인 취업률, 기술이전건수 등으로 나타났다.

키워드

대학정보공시; 데이터마이닝; 교육/연구성과; Information Disclosure of Universities; Data Mining; Higher Education/Research Performance
제목
정보공시 자료를 이용한 교육/연구성과 영향요인 추출 및 대학의 군집 분석
제목 (타언어)
Data Mining Analysis of Educational and Research Achievements of Korean Universities Using Public Open Data Services
저자
신선미; 김현철
DOI
10.32431/kace.2014.17.1.011
발행일
2014
저널명
컴퓨터교육학회 논문지
권
17
호
1
페이지
117 ~ 130