삼각분포를 기반으로 한 가중치 제약 DEA-AR 모형에 대한 연구

A DEA-AR Model with Weight Bounds Based on Triangular Distributions

초록

본 연구는 기존의 DEA-AR 모형에 가중치에 통계적인 제약을 가한 새로운 DEA-AR 모형을 제안한다. 기존의 DEA-AR 연구는 가중치를 확정적(deterministic)으로 제약을 가하기 때문에 불확실성이 내포된 현실에서의 적용에 한계가 있었다. 이를 보완하고자 불확실성을 고려한 DEA-AR 모형들이 개발되어 왔으나, 이는 입, 출력 변수의 불확실성만을 고려하는데 그쳤다. 그러므로 본 연구에서는 삼각 분포를 이용하여 가중치에 통계적 변동성을 고려하여 제약을 가한 새로운 DEA-AR 모형을 개발하여 실제 주유소 데이터를 이용하여 모형의 모수를 변경해가면서 모형을 실험하였다. 실험 결과 제약식의 하한값이 일정 수준 유의할 때 본 연구에서 제안하는 모형의 결과값과 기존의 DEA-AR 모형의 결과값 간 통계적으로 유의한 차이가 있음을 확인하였다.

키워드

DEADEA-ARTriangular DistributionsDEADEA-AR삼각분포(Triangular Distributions)
제목
삼각분포를 기반으로 한 가중치 제약 DEA-AR 모형에 대한 연구
제목 (타언어)
A DEA-AR Model with Weight Bounds Based on Triangular Distributions
저자
음상원안철옥임호순
발행일
2019
저널명
기업경영연구
26
2
페이지
129 ~ 146