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기계학습 기반 비트코인 네트워크 트랜잭션 수 예측에 관한 연구
A Study on the Prediction of Number of Bitcoin Network Transactions Based on Machine Learning
- 지세현;
- 백의준;
- 신무곤;
- 박준상;
- 김명섭
초록
블록체인 기술을 기반으로 만들어진 비트코인은 Satoshi Nagamoto에 의해 개발된 온라인 암호화폐이다. 2009년 1월 3일 최초로 발행된 비트코인은 트랜잭션 수의 증가와 함께 급속도로 발전 중이다. 그러나 비트코인 트랜잭션 수의 증가에 따른 부작용이 발생하고 있다. 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 것은 비트코인 네트워크에 발생하는 부작용에 대비하기 위해 중요하다. 본 논문은 두 가지 기계학습 알고리즘을 적용하여 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 모델을 설계한 뒤, 실험을 통해 비트코인 트랜잭션 수를 예측하는 모델을 제안한다.
키워드
Blockchain; Bitcoin transaction; Machine Learning
- 제목
- 기계학습 기반 비트코인 네트워크 트랜잭션 수 예측에 관한 연구
- 제목 (타언어)
- A Study on the Prediction of Number of Bitcoin Network Transactions Based on Machine Learning
- 저자
- 지세현; 백의준; 신무곤; 박준상; 김명섭
- 발행일
- 2019
- 저널명
- KNOM Review
- 권
- 22
- 호
- 1
- 페이지
- 68 ~ 76