응용 트래픽의 지역성을 이용한 페이로드 시그니쳐 기반 트래픽 분석 시스템의 성능 향상

Performance Improvement of the Payload Signature based Traffic Classification System Using Application Traffic Locality

초록

응용 레벨 트래픽 분류는 안정적인 네트워크 운영과 자원 관리를 위해서 필수적으로 요구된다. 트래픽분류에 있어서 페이로드 시그니쳐 기반 응용 레벨 트래픽 분류 방법은 고속 링크의 트래픽을 실시간으로 처리하는 과정에서헤더 정보 및 통계 정보 이용 방법론에 비해 상대적으로 높은 부하를 발생시키며 처리 속도가 느린 단점을 갖는다. 본 논문에서는 페이로드 시그니쳐 기반 트래픽 분류 시스템의 처리 속도를 향상 위하여 응용 트래픽의 지역성을 이용한 서버 IP, Port캐쉬 기반 트래픽 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 방법을 학내 망의 실제 트래픽에 적용하여 최대 10배 이상의 처리 속도 향상과 10% 이상의 플로우 분석률을 향상 시킬 수 있었다.

키워드

payload signatureInternet traffic identificationcache
제목
응용 트래픽의 지역성을 이용한 페이로드 시그니쳐 기반 트래픽 분석 시스템의 성능 향상
제목 (타언어)
Performance Improvement of the Payload Signature based Traffic Classification System Using Application Traffic Locality
저자
박준상윤성호김명섭
발행일
2013
저널명
한국통신학회논문지
38
7
페이지
519 ~ 525