CSEOF 분석을 이용한 CMIP5 GCM들의 모의 성능 평가

초록

IPCC에서는 신뢰도 높은 미래 기후를 예측하기 위해 네 종류의 RCP 시나리오를 발표하였다. 또한 IPCC는 RCP 시나리오 기반 GCM 의 미래 예측 결과를 비교하는 CMIP5를 진행하였다. 본 연구에서는 CMIP5에 참여한 여러 GCM 중 열 개의 GCM 예측 결과에 대해CSEOF 분석을 수행하고, 이를 GPCP 관측 자료에 대한 분석 결과와 비교하여 각 GCM의 모의 성능을 평가하였다. 모의 성능 평가를위한 자료기간은 GCM 예측 결과와 관측 자료의 기간이 중첩되는 2006~2014년으로 하였다. GCM 예측 결과와 관측 자료의 비교·평가는 두 자료 사이의 상관정도를 나타내는 Pattern Correlation과, 두 자료 사이의 차이(절대적 오차)를 나타내는 NRMSE를 이용하여수행되었다. 그 결과 NorESM1-M과 NCAR-CAM5의 모의 성능이 다른 GCM에 비해 뛰어난 것으로 확인되었다.

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