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초록
축구 경기를 분석하고 이를 팀 전략 수립에 활용하는 축구 분석관의 역할이 강조됨에 따라, 방송용 축구 경기에서 주요 이벤트의 탐지와 같은 절차적 기능 이상의 고수준의 해석 방법들이 요구되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 기반의 텍스트 방송인 축구 웹 캐스트에서 실시간으로 제공하는 텍스트 정보를 기반으로 텍스트 마이닝을 이용한 축구 경기의 전략 수립이 가능한 고수준의 해석 기법을 제안한다. 제안하는 해석 기법은 축구 웹 캐스트의 텍스트 정보와 도메인 지식을 기반으로 축구 경기의 다양한 속성, 동작 그리고 이벤트 등 메타데이터를 추출하고, 인덱싱하고, 텍스트 마이닝의 다양한 해석 기법인 연관 규칙 마이닝, 성장도 분석, 그리고 패스파인더 네트워크 분석 기법 등을 사용함으로써 유용한 지식을 추출한다. 실제 2010년 월드컵의 스페인 팀 경기들을 중계한 웹 캐스트의 텍스트 정보를 대상으로 제안된 기법의 타당성을 실험적으로 검증한다.
키워드
텍스트 마이닝; 웹 캐스트; 축구 경기 분석; Text Mining; Webcast; Soccer Game Analysis
- 제목
- 웹 캐스트와 텍스트 마이닝을 이용한 축구 경기의 심층 분석
- 제목 (타언어)
- In-depth Analysis of Soccer Game via Webcast and Text Mining
- 저자
- 정호석; 이종욱; 유재학; 이한성; 박대희
- 발행일
- 2011
- 저널명
- 한국콘텐츠학회 논문지
- 권
- 11
- 호
- 10
- 페이지
- 59 ~ 68