COVID-19 동선 추적에서의 프라이버시 보호를 위한 Exposure Notification 기술에 대한 보안성 평가 및 대응 방안 연구

초록

COVID-19 감염자의 동선을 파악함과 동시에 개인의 프라이버시를 보호하기 위한 방법들이 다양하게 제시되고있다. 그 중에서 애플과 구글에서 발표한 ‘Exposure Notification’은 블루투스를 사용한 탈중앙화 방식을 따르고있다. 하지만 이 기술을 사용하려면 항상 블루투스 기능을 켜 놓아야 하며 이를 통해 다양한 보안 위협이 발생할 수있다. 본 논문에서는 보안 위협 모델링 기법 중 ‘STRIDE’와 ‘LINDDUN’을 적용하여 Exposure Notification기술의 보안성을 평가하여 발생 가능한 모든 위협을 도출하였다. 또한 보안성 평가 결과를 가지고 대응 방안을 도출하고 이를 바탕으로 보안성을 향상시킨 새로운 모델을 제시한다.

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