국내외 K-12 인공지능 소양 교육 프레임워크 분석

초록

AI 기술의 확산과 생성형 AI의 보편화로 인해 AI 교육의 필요성이 커지면서 여러 기관이 AI 소양 교육 프레임워크를 제안하고 있다. 본 연구는 국내외 AI 소양 교육 프레임워크의 구조적 특징과 내용요소를 비교‧분석하고 생성형 AI의 보편화가 K-12 AI 소양 교육 프레임워크에 미친 영향을 분석하여 AI 소양 교육의 방향과 시사점을 도출하였다. 분석 결과 AI 교육 내용요소는 범위와 수준이 차이를 보였으며 생성형 AI의 보편화 이후 ‘창작’과 ‘주체성’이 새롭게 강조됨을 확인하였다. 이에 따라 AI교육은 활용능력 뿐만 아니라 창작 역량도 다루어야 하며, 핵심 기술 원리는 독립교과에서 심화하고 교과 간 융합을 통해 실제 맥락에서의 주체적 활용을 학습해야 한다. 교육과정의 핵심내용은 유지하되 빠른 기술 발전을 AI 교육의 내용에 반영할 수 있는 유연성을 확보해야 하며, AI 교육 공백으로 인한 격차와 부작용을 예방하기 위해 조기 도입이 필요하다.

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