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코로나19 언어 사용에 대한 전산언어학적 비교분석 - 조선일보와 한겨레를 중심으로 -
Computational analysis of the language usage related to COVID-19 in Chousun-Ilbo and Hangyeore
- 이정현;
- 박현아;
- 송상헌
초록
본 연구는 전산언어학적 방법론을 적용하여 한국의 코로나19 관 련 신문기사의 언어사용을 비교 분석하였다. 분석 대상은 대표 적으로 정치적 대척점에 놓인 두 신문인 조선일보와 한겨레로 선정하였다. 분석 시기는 2020년 1월 1일부터 12월 31일로 한정 하였다. 두 신문의 언어사용을 비교 분석하는 방법으로 토픽모 델링, 워드 임베딩, 감성분석을 활용하였다. 분석 결과 두 신문은 방역 관련 이슈에서 비슷한 양상을 보였지만 정치와 경제 관련 이슈에서는 차이점을 보였다.
키워드
COVID-19; Chosun Il-bo; Hangyeore; Topic Modelling; Word Embedding; Sentiment Analysis; 코로나19; 조선일보; 한겨레; 토픽모델링; 워드 임베딩; 감성분석
- 제목
- 코로나19 언어 사용에 대한 전산언어학적 비교분석 - 조선일보와 한겨레를 중심으로 -
- 제목 (타언어)
- Computational analysis of the language usage related to COVID-19 in Chousun-Ilbo and Hangyeore
- 저자
- 이정현; 박현아; 송상헌
- 발행일
- 2022
- 저널명
- 언어사실과 관점
- 권
- 56
- 페이지
- 293 ~ 330