백스캐터 네트워크의 물리 계층 특징 기반 UHF RFID 태그 식별 기법

초록

Radio-frequency identification(RFID) 시스템은 비용과 에너지 측면의 효율성으로 인해 사물 인터넷 네트워크 기술의 핵심 구성 요소로 각광받고 있다. 특히, ultra high frequency(UHF) RFID 시스템에서는 다수의 태그가 수동적인 방법으로 통신하기 때문에 개별 태그를 식별하는 과정이 필수적이다. 하지만, 기존의 태그 식별자는 태그의 연산 자원 및 메모리의 한계로 인해 쉽게 복제되거나 예측될 수 있어 보안상 취약하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 위조가 어려운 태그 고유의 물리적 특성 정보를 추출하여 태그 식별에 활용하는 기술을 제안한다. 제안한 기술은 태그의 백스캐터 신호를 분석하여 물리 계층 특징 중 시간 간격 오차와 위상을 추출하는 알고리즘과 이를 지문으로 활용하여 태그를 식별하는 알고리즘으로 구성된다. 본 논문에서는 제안 기술의 성능 평가를 위해 각 태그의 백스캐터 신호를 모델링하고 신호 대 잡음비에 따른 식별 정확도를 분석한다.

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