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TF-IDF를 활용한 초‧중등학교 저작권 교육 자료의 내용 분석
Analysis of Copyright Education Material Contents in Elementary and Secondary Schools Using TF-IDF
- 이경민;
- 김자미;
- 이원규
초록
교육 환경 내 디지털 자료와 기기 활용이 증대되면서, 디지털 저작권 교육에 대한 필요가 높아지고 있다. 본 연구는 초・중등학교 저작권 교육의 현황을 파악하고, 향후 디지털 저작권 교육의 방향성을 제시하는 데 목적을 두었다. 목적 달성을 위해 한국저작권위원회의 초・중등 표준 교재 및 강의자료에서 추출한 텍스트 데이터에 대하여 TF-IDF 및 동시출현 빈도를 분석하였다. 분석 결과, 현재 교재와 강의자료에서는 디지털 저작권 관련 단어가 높은 빈도로 출현하지 않았으며, 초・중・고등학교의 학교급별 교재 및 강의자료에서 서로 유사한 단어의 출현 빈도가 높았다. 이를 통해 본 연구는 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 첫째, 생성형 AI를 포함하여 다양한 디지털 저작권이 강조되고 있으며, 2015 개정 교육과정과 2022 개정 교육과정에서 인공지능 및 디지털 관련 내용이 강화되고 있다. 저작권 교육에서도 이를 반영한 내용 체계, 교재, 강의자료를 개발할 필요가 있다. 둘째, 학교급별 교재 및 강의자료에서 사용하는 단어를 학습자의 발달 단계 및 수준에 맞게 적용할 필요가 있다. 본 연구는 기관의 저작권 교육과 국가 교육과정을 함께 고려하여, 현재 실제로 활용되는 교재 및 강의자료의 내용을 분석함으로써 향후 디지털 저작권 교육에 대한 방향성을 도출하기 위한 기초자료와 시사점을 제공했다는 데 의의가 있다.
키워드
Copyright; Digital Copyright; Copyright education in elementary and secondary schools; Text mining; TF-IDF; Co-occurrence frequency; 저작권; 디지털 저작권; 초중등학교 저작권 교육; 텍스트 마이닝; TF-IDF; 동시출현 빈도
- 제목
- TF-IDF를 활용한 초‧중등학교 저작권 교육 자료의 내용 분석
- 제목 (타언어)
- Analysis of Copyright Education Material Contents in Elementary and Secondary Schools Using TF-IDF
- 저자
- 이경민; 김자미; 이원규
- 발행일
- 2024-05
- 저널명
- 컴퓨터교육학회 논문지
- 권
- 27
- 호
- 3
- 페이지
- 65 ~ 74
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국컴퓨터교육학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 10 페이지
- ISSN
- E 2733-9785
P 1598-5016