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프라이버시 보장 k-비트 내적연산 기법
Privacy-Preserving k-Bits Inner Product Protocol
- 이상훈;
- 김기성;
- 정익래
초록
정보의 양이 많아짐에 따라 많은 양의 정보를 효과적으로 관리, 운용할 수 있는 데이터 마이닝 기법의 연구가 활발해졌다. 다양한 데이터 마이닝 기법들이 연구되었는데 그 중에는 프라이버시를 보호할 수 있는 프라이버시 보호 데이터 마이닝(Privacy Preserving Data Mining) 연구도 진행됐다. 프라이버시 보호 데이터 마이닝은 크게 연관규칙, 군집화, 분류 등의 알고리즘이 존재한다. 그 중 연관규칙 알고리즘은 데이터간의 연관규칙을 찾아내는 알고리즘으로 주로 마케팅에 주로 사용된다. 본 논문에서는 Shamir의 비밀 분배 기법을 이용하여 다자간 프라이버시 보호 데이터 마이닝 환경에서 단일 비트가 아닌 멀티 비트 정보를 공유할 수 있는 내적연산 기법을 제안한다.
키워드
Data Mining; Association Rule; Inner Product; Secret Sharing
- 제목
- 프라이버시 보장 k-비트 내적연산 기법
- 제목 (타언어)
- Privacy-Preserving k-Bits Inner Product Protocol
- 저자
- 이상훈; 김기성; 정익래
- 발행일
- 2013
- 저널명
- 정보보호학회논문지
- 권
- 23
- 호
- 1
- 페이지
- 33 ~ 43