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마이크로바이옴 데이터 분석을 위한 정규화 및 차등 풍부도 분석 방법 비교
A comparative study of normalization and differential abundance analysis methods for microbiome data
- 이지은;
- 이재원;
- 박미라
초록
마이크로바이옴은 특정 환경에 서식하는 미생물들의 집합체로, 다양한 질병 및 환경 요인과의 연관성으로 인해 최근 주목받고 있다. 마이크로바이옴 데이터는 구성성, 희소성, 영과잉 등의 특성을 지니며, 이러한 특성을 반영한 통계적 분석이 필요하다. 본 연구에서는 주요 정규화 기법과 차등 풍부도 분석 방법을 중심으로 관련 방법론을 체계적으로 정리하고, 실제 대장암 데이터를 활용하여 여러 분석 방법을 비교하였다. 이를 통해 각 방법의 특성과 장단점을 파악하고, 적절한 분석 방법 선택을 위한 실질적인 근거를 제시하였다.
키워드
Compositionality; differential abundance analysis; microbiome; normalization; zero-inflation.; 구성적; 마이크로바이옴; 영과잉; 정규화; 차등 풍부도 분석.
- 제목
- 마이크로바이옴 데이터 분석을 위한 정규화 및 차등 풍부도 분석 방법 비교
- 제목 (타언어)
- A comparative study of normalization and differential abundance analysis methods for microbiome data
- 저자
- 이지은; 이재원; 박미라
- 발행일
- 2025-09
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국데이터정보과학회지
- 권
- 36
- 호
- 5
- 페이지
- 757 ~ 778