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전통문화 이미지를 위한 세부 자질 주목형 이미지 자동 분석기
Detail Focused Image Classifier Model for Traditional Images
- 김규경;
- 허윤아;
- 김경민;
- 유원희;
- 임희석
초록
이 논문에서는 최근 전통문화의 늘어나는 콘텐츠와 대조적으로 전통문화에 대한 접근성이 떨어지는 점에 주목하여 이러한 콘텐츠의 접근성의 향상을 위해 지속된 관리와 연구를 위하여 전통문화 이미지를 위한 이미지 자동 분석기를 소개한다. 이 논문에서 소개하는 이미지 자동 분석기는 인공신경망을 기반으로 입력 이미지의 자질들을 벡터스페이스로 변환하여 이를 RNN 기반의 모델을 통하여 세부 자질들을 파악하여 전통문화 이미지의 분류를 행한다. 이러한 방법을 통하여 전체적으로 비슷하게 보이는 전통문화 이미지들의 분류를 가능케 한다. 해당 모델의 훈련을 위하여 한민족정보문화마당 기반의 형식을 토대로 넓은 폭의 이미지 데이터를 수집 및 정리하여 차후 전통문화 이미지 관련 분야에서 사용할 수 있는 데이터셋의 구축에 기여를 하였다. 또한 이러한 연구가 최종적으로 전통문화와 관련된 수요, 공급 및 연구가 한층 더 활발해지는 것에 기여를 한다.
키워드
Image Processing; Image Classifier; Deep Learning; Artificial Neural Networks; Natural Language Processing; Machine Learning; Artificial Intelligence; 이미지 처리; 이미지 분류기; 딥러닝; 인공신경망; 자연어처리; 기계학습; 인공지능
- 제목
- 전통문화 이미지를 위한 세부 자질 주목형 이미지 자동 분석기
- 제목 (타언어)
- Detail Focused Image Classifier Model for Traditional Images
- 저자
- 김규경; 허윤아; 김경민; 유원희; 임희석
- 발행일
- 2017
- 저널명
- 한국융합학회논문지
- 권
- 8
- 호
- 12
- 페이지
- 85 ~ 92
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국융합학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- P 2233-4890