모바일 센서 네트워크를 위한 트래픽 적응형 라우팅 프로토콜

초록

본 논문에서는 모바일 센서 네트워크(MSN: mobile sensor networks)에서의 트래픽 특성을 고려하여 제어 메시지를 최소화하고 노드의 이동성에 따른 빈번한 토폴로지 변화에 빠르게 대응할 수 있는 트래픽 적응형 라우팅(TAR: traffic adaptive routing) 프로토콜을 제안한다. AODV와 같이 MANET 환경에서 사용되는 기존의 라우팅 프로토콜들은 MSN 환경에서 사용될 수 있음에도 불구하고 불필요하게 많은 트래픽을 발생시킨다. TAR은 트래픽의 원인, 발생량, 패턴과 이동성을 분석하고 예측하여 이러한 오버헤드를 완화시킬 수 있으며, 동적인 토폴로지 변화에 빠르게 대응할 수 있는 경로 복구 알고리즘을 제공한다. TAR의 성능을 NS-2 시뮬레이터를 이용하여 AODV와 비교한 결과에 따르면 TAR은 제어 메시지 전송 수와 에너지 소비량을 최대 53% 절감하여 TAR이 기존의 MANET 라우팅 프로토콜보다 MSN 환경에 최적화 되어 있음을 확인할 수 있다.

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