KoBert를 이용한 문학 감정분류

초록

인공지능(AI) 기술을 중심으로 한 과학기술의 비약적인 발전으로 다양한 학문 분야에서 이를 시도하고 있다. 문학 영역에서도 인공지능을 활용해 문학 작품을 분석하고 생성하는 등 다양한 움직임을 보인다. 문학에서 감정은 중요하기 때문에 인공지능 기술이 감정을 어디까지 이해하고 있는지에 대한 확인이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 최첨단 인공지능 감정 분석 모델인 KoBERT를 사용하여 한국어 문학 텍스트의 감정을 분류해 본다. 기존의 연구들과는 달리 모델의 성능을 평가하는 것에서 나아가, 감정 분류 결괏값 자체를 분석하고 개선점을 찾으려 한다. 이러한 분석은 향후 문학과 인공지능의 고도화된 융합 과정에서 인공지능이 갖추어야 할 역량을 재고하는 데 좋은 지표가 될 것이다.

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