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정규 혼합분포를 이용한 준지도 학습
Semi-Supervised Learning by Gaussian Mixtures
- 최병정;
- 채윤석;
- 최우영;
- 박창이;
- 구자용
초록
혼합모형을 이용한 판별분석은 다중 분류문제를 해결하는데 유용한 방법으로서 준지도 학습으로 확장될 수 있다. 본 논문에서는 정규 혼합분포를 이용한 준지도 학습 방법에서 혼합 모형의 하위 구성요소 개수 선택 기준을 연구하고자 한다. 하위 구성요소 선택 기준으로서 베이지안 정보량을 사용하였고 모의실험을 통해 이 방법의 유용성을 규명하였다.
키워드
베이지안 정보량; 분류; 밀도 추정; EM 알고리즘; 정규 혼합분포.; BIC; classification; density estimation; EM algorithm; Gaussian mixture.
- 제목
- 정규 혼합분포를 이용한 준지도 학습
- 제목 (타언어)
- Semi-Supervised Learning by Gaussian Mixtures
- 저자
- 최병정; 채윤석; 최우영; 박창이; 구자용
- 발행일
- 2008
- 저널명
- 응용통계연구
- 권
- 21
- 호
- 5
- 페이지
- 825 ~ 833