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트위터 특징에 기반한 콘텐츠 중요성 평가 기법

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DC Field Value Language
dc.contributor.author이의종-
dc.contributor.author김정동-
dc.contributor.author백두권-
dc.date.accessioned2021-09-05T14:02:20Z-
dc.date.available2021-09-05T14:02:20Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.issn2383-630X-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100184-
dc.description.abstract트위터는 하루 약 1억 4000만개의 콘텐츠를 생성하는 소셜 네트워크 서비스로 다양한 데이터를 포함하고 있으며 이를 분석하기 위한 연구가 다방면에서 진행 중에 있다. 본 연구는 트위터의 콘텐츠 검색 분야에서 유용하게 사용될 수 있는 콘텐츠 중요성을 평가하기 위한 연구이다. 트위터 콘텐츠의 중요성이란 단일 콘텐츠가 트위터 서비스 사용자들에게 사실관계가 명확한 정보를 전달하고 있는지를 평가하는 요소를 말한다. 본 논문은 트위터 콘텐츠의 중요성 평가를 위해 콘텐츠 작성자의 청자 수인 팔로워와 콘텐츠의 인기도라고 할 수 있는 리트윗을 사용했다. 더불어 실제 트위터 데이터를 사용해 제안한 방법이 효과적으로 콘텐츠의 영향력을 측정할 수 있음을 보였다. 또한 정보를 전달하는 정보 전달자의 분류를 통해 공공성을 띈 사용자의 분류가 작성한 콘텐츠가 트위터 영향력 측정에 유용하게 사용될 수 있음을 트위터 데이터 분석을 통해 보여주었다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title트위터 특징에 기반한 콘텐츠 중요성 평가 기법-
dc.title.alternativeAn Evaluation Method for Contents Importance Based on Twitter Characteristics-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor백두권-
dc.identifier.bibliographicCitation정보과학회논문지, v.41, no.12, pp.1136 - 1144-
dc.relation.isPartOf정보과학회논문지-
dc.citation.title정보과학회논문지-
dc.citation.volume41-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage1136-
dc.citation.endPage1144-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001934896-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor트위터-
dc.subject.keywordAuthor중요성 평가-
dc.subject.keywordAuthor팔로워-
dc.subject.keywordAuthor리트윗-
dc.subject.keywordAuthor소셜 콘텐츠 검색-
dc.subject.keywordAuthortwitter-
dc.subject.keywordAuthorsearch-
dc.subject.keywordAuthorre-tweet-
dc.subject.keywordAuthorfollower-
dc.subject.keywordAuthorsocial content search-
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College of Informatics > Department of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles

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