트위터 특징에 기반한 콘텐츠 중요성 평가 기법An Evaluation Method for Contents Importance Based on Twitter Characteristics
- Other Titles
- An Evaluation Method for Contents Importance Based on Twitter Characteristics
- Authors
- 이의종; 김정동; 백두권
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- 트위터; 중요성 평가; 팔로워; 리트윗; 소셜 콘텐츠 검색; twitter; search; re-tweet; follower; social content search
- Citation
- 정보과학회논문지, v.41, no.12, pp.1136 - 1144
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회논문지
- Volume
- 41
- Number
- 12
- Start Page
- 1136
- End Page
- 1144
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100184
- ISSN
- 2383-630X
- Abstract
- 트위터는 하루 약 1억 4000만개의 콘텐츠를 생성하는 소셜 네트워크 서비스로 다양한 데이터를 포함하고 있으며 이를 분석하기 위한 연구가 다방면에서 진행 중에 있다. 본 연구는 트위터의 콘텐츠 검색 분야에서 유용하게 사용될 수 있는 콘텐츠 중요성을 평가하기 위한 연구이다. 트위터 콘텐츠의 중요성이란 단일 콘텐츠가 트위터 서비스 사용자들에게 사실관계가 명확한 정보를 전달하고 있는지를 평가하는 요소를 말한다. 본 논문은 트위터 콘텐츠의 중요성 평가를 위해 콘텐츠 작성자의 청자 수인 팔로워와 콘텐츠의 인기도라고 할 수 있는 리트윗을 사용했다. 더불어 실제 트위터 데이터를 사용해 제안한 방법이 효과적으로 콘텐츠의 영향력을 측정할 수 있음을 보였다. 또한 정보를 전달하는 정보 전달자의 분류를 통해 공공성을 띈 사용자의 분류가 작성한 콘텐츠가 트위터 영향력 측정에 유용하게 사용될 수 있음을 트위터 데이터 분석을 통해 보여주었다.
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Collections - College of Informatics > Department of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles
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