사용자 입력 패턴 및 전자 금융 거래 패턴을 이용한 모바일 뱅킹 이상치 탐지 방법Outlier Detection Method for Mobile Bankingwith User Input Pattern and E-finance Transaction Pattern
- Other Titles
- Outlier Detection Method for Mobile Bankingwith User Input Pattern and E-finance Transaction Pattern
- Authors
- 민희연; 박진형; 이동훈; 김인석
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국인터넷정보학회
- Keywords
- 이상치 탐지; 사용자 입력 패턴; 전자금융 거래 패턴; Outlier Detection; User Input Pattern; E-finance Transaction Pattern
- Citation
- 인터넷정보학회논문지, v.15, no.1, pp.157 - 170
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 인터넷정보학회논문지
- Volume
- 15
- Number
- 1
- Start Page
- 157
- End Page
- 170
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100401
- DOI
- 10.7472/jksii.2014.15.1.157
- ISSN
- 1598-0170
- Abstract
- 모바일 뱅킹을 이용한 거래 증가세가 지속되면서 모바일 금융 보안 위협 또한 증가하고 있다. 모바일 뱅킹은 금융사가 제작한 전용 앱을 통해 금융거래를 수행하는 방식으로 인터넷 뱅킹에 준하는 대부분의 서비스를 제공하고 있다. 모바일 뱅킹 전용 앱에서 저장하고 있는 신용카드 번호와 같은 개인정보는 해커의 악의적인 공격이나 모바일 단말 분실로 인해 2차적인 공격에 이용될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 개인정보 유출에 의한 모바일 금융사고 위협에 대응하기 위해 모바일 단말에서 뱅킹 서비스 이용 시 사용자의 입력 패턴과 거래 패턴을 이용하여 올바른 사용자에 의한 거래 시도인지 여부를 판단할 수 있는 이상치 탐지 방법을 제안한다.
사용자의 입력 패턴과 거래 패턴 데이터에는 특정 사용자를 식별할 수 있는 정보들이 포함되어 있으며, 따라서 이를 적절히 이용할 경우 올바른 사용자에 의한 금융 거래와 비정상 거래를 구분하기 위한 자료로 사용할 수 있다. 본 논문에서는 실험을 위해 스마트폰에서 직접 사용자 입력 패턴 정보를 수집하였고, 국내 모 금융사에서 이상치 탐지에 사용하는 실험 데이터를 획득하여 거래 패턴 정보로 활용하였다. 수집된 정보를 바탕으로 입력 패턴 및 거래 패턴 기반의 탐지 실험을 진행한 결과, 효율적으로 이상 거래를 탐지할 수 있음을 확인하였다.
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