노이즈 기반의 새로운 피쳐(feature)와 SVM에 기반한 개선된 CG(Computer Graphics) 및 PI(Photographic Images) 판별 방법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정두원 | - |
dc.contributor.author | 정현지 | - |
dc.contributor.author | 홍일영 | - |
dc.contributor.author | 이상진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-05T15:08:40Z | - |
dc.date.available | 2021-09-05T15:08:40Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.issn | 1598-3986 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100539 | - |
dc.description.abstract | 컴퓨터 그래픽 기술은 사람의 눈으로 컴퓨터 그래픽과 카메라로 촬영한 사진을 구분하기 힘들 정도로 발전하였다. 그래픽 기술의 진보는 인간에게 많은 편의를 주었으나 악의적인 조작·편집 및 사기 기법으로 사용되는 등 부작용도 수반하였다. 이에 대응하기 위해 이미지의 피쳐(feature)를 이용하여 컴퓨터 그래픽을 판별해내는 알고리즘에 대한 연구가진행되고 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 알고리즘을 직접 검증해보고 컴퓨터 그래픽의 특성을 잘 나타내는 노이즈에 기반한 새로운 피쳐를 제안한다. 또한 선행 연구에서 제안한 피쳐와 함께 SVM(Support Vector Machine)을 활용하여 판별 정확도를 높이는 방법을 소개한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보보호학회 | - |
dc.title | 노이즈 기반의 새로운 피쳐(feature)와 SVM에 기반한 개선된 CG(Computer Graphics) 및 PI(Photographic Images) 판별 방법 | - |
dc.title.alternative | New feature and SVM based advanced classification of Computer Graphics and Photographic Images | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이상진 | - |
dc.identifier.doi | 10.13089/JKIISC.2014.24.2.311 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보보호학회논문지, v.24, no.2, pp.311 - 318 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.title | 정보보호학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 24 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 311 | - |
dc.citation.endPage | 318 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001874463 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | JPEG | - |
dc.subject.keywordAuthor | Computer graphics | - |
dc.subject.keywordAuthor | Photographic images | - |
dc.subject.keywordAuthor | Features | - |
dc.subject.keywordAuthor | SVM | - |
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