노이즈 기반의 새로운 피쳐(feature)와 SVM에 기반한 개선된 CG(Computer Graphics) 및 PI(Photographic Images) 판별 방법New feature and SVM based advanced classification of Computer Graphics and Photographic Images
- Other Titles
- New feature and SVM based advanced classification of Computer Graphics and Photographic Images
- Authors
- 정두원; 정현지; 홍일영; 이상진
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국정보보호학회
- Keywords
- JPEG; Computer graphics; Photographic images; Features; SVM
- Citation
- 정보보호학회논문지, v.24, no.2, pp.311 - 318
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보보호학회논문지
- Volume
- 24
- Number
- 2
- Start Page
- 311
- End Page
- 318
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100539
- DOI
- 10.13089/JKIISC.2014.24.2.311
- ISSN
- 1598-3986
- Abstract
- 컴퓨터 그래픽 기술은 사람의 눈으로 컴퓨터 그래픽과 카메라로 촬영한 사진을 구분하기 힘들 정도로 발전하였다. 그래픽 기술의 진보는 인간에게 많은 편의를 주었으나 악의적인 조작·편집 및 사기 기법으로 사용되는 등 부작용도 수반하였다. 이에 대응하기 위해 이미지의 피쳐(feature)를 이용하여 컴퓨터 그래픽을 판별해내는 알고리즘에 대한 연구가진행되고 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 알고리즘을 직접 검증해보고 컴퓨터 그래픽의 특성을 잘 나타내는 노이즈에 기반한 새로운 피쳐를 제안한다. 또한 선행 연구에서 제안한 피쳐와 함께 SVM(Support Vector Machine)을 활용하여 판별 정확도를 높이는 방법을 소개한다.
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