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디지털 포렌식 기법을 활용한 효율적인 개인정보 감사 대상 선정 방안 연구A study on the Effective Selection of the Personal Information Audit Subject Using Digital Forensic
- Other Titles
- A study on the Effective Selection of the Personal Information Audit Subject Using Digital Forensic
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국항행학회
- Keywords
- Digital forensics; Personal Information audit; Selection of high-risk subjects; Information leakage prevention; High-risk subjects selection system
- Citation
- 한국항행학회논문지, v.18, no.5, pp.494 - 500
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국항행학회논문지
- Volume
- 18
- Number
- 5
- Start Page
- 494
- End Page
- 500
- ISSN
- 1226-9026
- Abstract
- 최근 대량의 개인정보 유출 사고가 잇따라 발생하고 있으며, 외부 해킹과 더불어 내부직원 및 외주업체 직원에 의한 개인정보 유출 사고가 증가하고 있다. 이에 따라 기업에서는 내부 보안을 강화하고, 개인정보 처리 업무를 위탁한 수탁사를 대상으로 개인정보의 분실, 도난, 유출 위험을 최소화하기 위해 정기적인 조사 및 점검을 통한 개인정보 감사를 진행하고 있다. 그러나 수탁사의 다양한 업무 환경으로 인해 한정된 시간 동안 모든 개인정보 취급 PC를 정밀 조사하는데 어려움이 있다. 따라서 개인정보의 유출 위험성이 높은 고위험군을 식별하여 점검 대상을 효과적으로 선정하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 기법을 활용하여 사용자 행위 기반의 고위험군 선정 방안을 제안한다. 또한, 이를 활용하기 위한 도구를 설계 및 구현하였고, 실험 결과를 통해 효과를 입증한다.
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- Appears in
Collections - School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles
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