의견 어구의 구문 관계를 고려한 트위터 의견 검색Opinion Retrieval in Twitter Considering Syntactic Relations of Sentiment Phrase
- Other Titles
- Opinion Retrieval in Twitter Considering Syntactic Relations of Sentiment Phrase
- Authors
- 김윤성; 양민철; 이승욱; 임해창
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- opinion retrieval; sentiment analysis; social network; syntactic analysis; 의견검색; 감성분석; 소셜 네트워크; 구문분석
- Citation
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.20, no.9, pp.492 - 497
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
- Volume
- 20
- Number
- 9
- Start Page
- 492
- End Page
- 497
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100968
- ISSN
- 2383-6318
- Abstract
- 본 연구에서는 대중적인 소셜 네트워크 서비스 중 하나이며 많은 사람들이 다양한 의견을 공유하는 트위터를 대상으로 질의어(또는 주제어)에 적합한 의견을 지닌 트윗을 검색하는 방법론을 제안한다. 기존의 의견 검색 시스템은 의견을 지닌 구절이 주어진 질의어나 화자와 관련이 없음에도 불구하고 그런 구절의 유무를 중요한 요소로 여겼다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 1) 의견 어구-질의어 관계, 2) 의견 어구-화자 관계, 그리고 3) 의견 어구의 의존 구문 역할 등의 구문 요소를 반영하는 방법을 고안하였다. 또한, 의견을 가진 트윗을 검색하기 위하여 질의어와의 적절성, 텍스트 정보, 사용자 정보, 트위터 특화 자질에 기반한 랭킹 학습 방법을 이용하였다. 실제 데이터를 이용한 실험 결과, 본 시스템은 기존 연구들보다 더 좋은 성능을 보이고 있다.
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- Appears in
Collections - College of Informatics > Department of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles
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