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인터넷 응용 트래픽 분석을 위한 행위기반 시그니쳐 추출 방법Behavior Based Signature Extraction Method for Internet Application Traffic Identification
- Other Titles
- Behavior Based Signature Extraction Method for Internet Application Traffic Identification
- Issue Date
- 2013
- Publisher
- 한국통신학회
- Keywords
- behavior based signature; signature extraction; signature creation; traffic identification; traffic classification
- Citation
- 한국통신학회논문지B, v.38, no.5, pp.368 - 376
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국통신학회논문지B
- Volume
- 38
- Number
- 5
- Start Page
- 368
- End Page
- 376
- ISSN
- 1226-4717
- Abstract
- 최근 급격한 인터넷의 발전으로 효율적인 네트워크관리를 위해 응용 트래픽 분석의 중요성이 강조되고 있다. 본 논문에서는 기존 분석 방법의 한계점을 보완하기 위하여 행위기반 시그니쳐를 이용한 응용 트래픽 분석 방법을제안한다. 행위기반 시그니쳐는 기존에 제안된 다양한 트래픽 특징을 조합하여 사용할 뿐만 아니라, 복수 개 플로우들의 첫 질의 패킷을 분석 단위로 사용한다. 제안한 행위기반 시그니쳐의 타당성을 검증하기 위해 국내외 응용5종을 대상으로 정확도를 측정결과, 모든 응용에서 100% Precision을 나타내었다.
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Related Researcher
- KIM, MYUNG SUP
- Department of Computer and Information Science