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모형적합 비율 및 순수오차 변동계수, 반응표면 분석에서의 적합결여 검정의 보완 측도The Model-Fit Proportion and the Coefficient of Pure Error Variation, the Measures to Supplement the Lack-of-Fit Test in Response Surface Analysis

Other Titles
The Model-Fit Proportion and the Coefficient of Pure Error Variation, the Measures to Supplement the Lack-of-Fit Test in Response Surface Analysis
Authors
임성수임인수
Issue Date
2012
Publisher
한국자료분석학회
Keywords
반응표면 분석; 적합결여 검정; 모형적합 비율; 순수오차 변동계수.; response surface analysis; lack-of-fit test; model-fit proportion; coefficient of pure error variation.
Citation
Journal of The Korean Data Analysis Society, v.14, no.6, pp.2989 - 2994
Indexed
KCI
Journal Title
Journal of The Korean Data Analysis Society
Volume
14
Number
6
Start Page
2989
End Page
2994
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/110178
ISSN
1229-2354
Abstract
반응표면분석에서 모형의 적합성을 평가하는 하나의 수단으로 사용되는 적합결여 검정의 결과가 유의하게 나오면, 연구자는 모형이 부적합하지 않은가 하는 우려를 할 수 있다. 그러나, 모형의 설명력이 높고 실험이 정밀하게 수행되었을 때에 적합결여 통계치가 유의하게 나타날 수 있다. 즉, 적합결여 검정에는 적합결여를 정확하지 평가하지 못하는 문제점이 있는 것이다. 본 연구는 이러한 문제점을 설명하고, 적합결여 검정을 보완하는 두 개의 측도들을 제안한다. 첫 번째 측도는 모형적합 비율로 이는 모형 제곱합을 모형 제곱합과 적합결여 제곱합의 합으로 나눈 것이다. 이 측도는 그 최대값이 1로서, 이 측도의 값이 클수록 바람직하다고 하겠다. 두 번째 측도는 순수오차 변동계수로 이는 순수오차 제곱합의 제곱근을 반복이 있는 중심점에서의 반응평균으로 나눈 것이다. 이 측도는 그 최소값이 0으로서, 이 측도의 값이 작을수록 바람직하다고 하겠다. 임상화학에서의 실험 데이터를 이용하여, 이 측도들의 활용을 예시한다.
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Graduate School > Graduate School of Public Administration > 1. Journal Articles

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