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퍼지 subtractive 클러스터링 기법을 이용한 좌심실보조장치 모델링 및 흡입현상 검출Modeling of Left Ventricular Assist Device and Suction Detection Using Fuzzy Subtractive Clustering Method
- Other Titles
- Modeling of Left Ventricular Assist Device and Suction Detection Using Fuzzy Subtractive Clustering Method
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- 좌심실보조장치; 퍼지 모델 추정; subtractive 클러스터링; 펌프 동작 조건; 흡입현상 검출; LVAD; fuzzy model identification; subtractive clustering; pump operating conditions; suction detection
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.22, no.4, pp.500 - 506
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 22
- Number
- 4
- Start Page
- 500
- End Page
- 506
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 좌심실보조장치의 모델과 안전한 장치 구동을 위한 흡입현상 검출을 위한 방법을 제안한다. 좌심실보조장치인 축류혈액펌프는 심장에 문제가 있는 환자를 보조하기 위하여 사용되어 왔다. 축류혈액펌프는 비맥동성 펌프이며, 맥동성 펌프에 비하여 작은 크기와 효율성과 같은 장점이 있으나, 안전한 펌프 운전 조건을 결정하는 데 어려움이 있다. 축류혈액펌프는 정상상태와 흡입상태와 같은 상이한 펌프 동작 상태를 가지며, 이는 좌심실에서 흡입현상 발생여부에 좌우된다. 퍼지 subtractive 클러스터링 기법을 이용하여, 이와 같은 동작 특성을 가지는 축류혈액펌프 모델을 개발하며, 개발한 펌프 모델을 이용하여 흡입현상 발생 전후의 펌프 혈류량을 추정한다. 또한 퍼지 subtractive 클러스터링 기법을 이용하여 좌심실에서 흡입현상 발생여부를 감지할 수 있는 흡입현상 검출 모델을 개발한다.
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Related Researcher
- Choi, Seong jin
- College of Science and Technology (Department of Electronics and Information Engineering)