Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

퍼지 subtractive 클러스터링 기법을 이용한 좌심실보조장치 모델링 및 흡입현상 검출Modeling of Left Ventricular Assist Device and Suction Detection Using Fuzzy Subtractive Clustering Method

Other Titles
Modeling of Left Ventricular Assist Device and Suction Detection Using Fuzzy Subtractive Clustering Method
Authors
박승규최성진
Issue Date
2012
Publisher
한국지능시스템학회
Keywords
좌심실보조장치; 퍼지 모델 추정; subtractive 클러스터링; 펌프 동작 조건; 흡입현상 검출; LVAD; fuzzy model identification; subtractive clustering; pump operating conditions; suction detection
Citation
한국지능시스템학회 논문지, v.22, no.4, pp.500 - 506
Indexed
KCI
Journal Title
한국지능시스템학회 논문지
Volume
22
Number
4
Start Page
500
End Page
506
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/110561
ISSN
1976-9172
Abstract
좌심실보조장치의 모델과 안전한 장치 구동을 위한 흡입현상 검출을 위한 방법을 제안한다. 좌심실보조장치인 축류혈액펌프는 심장에 문제가 있는 환자를 보조하기 위하여 사용되어 왔다. 축류혈액펌프는 비맥동성 펌프이며, 맥동성 펌프에 비하여 작은 크기와 효율성과 같은 장점이 있으나, 안전한 펌프 운전 조건을 결정하는 데 어려움이 있다. 축류혈액펌프는 정상상태와 흡입상태와 같은 상이한 펌프 동작 상태를 가지며, 이는 좌심실에서 흡입현상 발생여부에 좌우된다. 퍼지 subtractive 클러스터링 기법을 이용하여, 이와 같은 동작 특성을 가지는 축류혈액펌프 모델을 개발하며, 개발한 펌프 모델을 이용하여 흡입현상 발생 전후의 펌프 혈류량을 추정한다. 또한 퍼지 subtractive 클러스터링 기법을 이용하여 좌심실에서 흡입현상 발생여부를 감지할 수 있는 흡입현상 검출 모델을 개발한다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Science and Technology > Department of Electronics and Information Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Choi, Seong jin photo

Choi, Seong jin
과학기술대학 (전자및정보공학과)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE