동작형태 분석을 통한 Skype 응용 트래픽의 실시간 탐지 방법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이상우 | - |
dc.contributor.author | 이현신 | - |
dc.contributor.author | 최미정 | - |
dc.contributor.author | 김명섭 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-07T17:14:42Z | - |
dc.date.available | 2021-09-07T17:14:42Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/113580 | - |
dc.description.abstract | 최근 인터넷 사용자의 증가와 고속 네트워크 망을 통한 네트워크 트래픽의 급증으로 효율적인 네트워크 트래픽 관리의 필요성이 더욱 커졌다. 효율적인 트래픽 관리를 위해서는 응용 프로그램 별 트래픽 분류의 연구가 선행 되어야 하며 이미 많은 기존 논문에서 응용레벨 트래픽 분류에 대한 다양한 알고리즘을 제시하고 있다. 하지만 P2P기반의 Skype응용에 대해서는 분석율이 떨어져 이에 대한 연구가 더 필요한 실정이다. 본 논문에서는 payload 시그니쳐 기반 분석, 기계학습 기반 분석 등 기존의 방법론에 의존하지 않고 Skype응용의 트래픽 특성을 분석해 사용자들의 {IP, port} 리스트를 추출하고, 이를 이용해 네트워크 내에 발생하는 Skype응용 프로그램의 트래픽을 정확하게 탐지하는 실시간 탐지 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법론은 학내 네트워크 망에 적용하여 그 타당성을 검증 하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.title | 동작형태 분석을 통한 Skype 응용 트래픽의 실시간 탐지 방법 | - |
dc.title.alternative | Real-time Identification of Skype Application Traffic using Behavior Analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김명섭 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지B, v.36, no.2, pp.131 - 140 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국통신학회논문지B | - |
dc.citation.title | 한국통신학회논문지B | - |
dc.citation.volume | 36 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 131 | - |
dc.citation.endPage | 140 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001534003 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Skype Application | - |
dc.subject.keywordAuthor | Real Time Traffic Classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | Traffic Pattern | - |
dc.subject.keywordAuthor | P2P Application | - |
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