동작형태 분석을 통한 Skype 응용 트래픽의 실시간 탐지 방법Real-time Identification of Skype Application Traffic using Behavior Analysis
- Other Titles
- Real-time Identification of Skype Application Traffic using Behavior Analysis
- Authors
- 이상우; 이현신; 최미정; 김명섭
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 한국통신학회
- Keywords
- Skype Application; Real Time Traffic Classification; Traffic Pattern; P2P Application
- Citation
- 한국통신학회논문지B, v.36, no.2, pp.131 - 140
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국통신학회논문지B
- Volume
- 36
- Number
- 2
- Start Page
- 131
- End Page
- 140
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/113580
- ISSN
- 1226-4717
- Abstract
- 최근 인터넷 사용자의 증가와 고속 네트워크 망을 통한 네트워크 트래픽의 급증으로 효율적인 네트워크 트래픽 관리의 필요성이 더욱 커졌다. 효율적인 트래픽 관리를 위해서는 응용 프로그램 별 트래픽 분류의 연구가 선행 되어야 하며 이미 많은 기존 논문에서 응용레벨 트래픽 분류에 대한 다양한 알고리즘을 제시하고 있다. 하지만 P2P기반의 Skype응용에 대해서는 분석율이 떨어져 이에 대한 연구가 더 필요한 실정이다. 본 논문에서는 payload 시그니쳐 기반 분석, 기계학습 기반 분석 등 기존의 방법론에 의존하지 않고 Skype응용의 트래픽 특성을 분석해 사용자들의 {IP, port} 리스트를 추출하고, 이를 이용해 네트워크 내에 발생하는 Skype응용 프로그램의 트래픽을 정확하게 탐지하는 실시간 탐지 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법론은 학내 네트워크 망에 적용하여 그 타당성을 검증 하였다.
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