데이터 마이닝을 적용한 기업형 클라우드 컴퓨팅 기반 데이터 처리 기법Data processing techniques applying data mining based on enterprise cloud computing
- Other Titles
- Data processing techniques applying data mining based on enterprise cloud computing
- Authors
- 강인성; 김태호; 이홍철
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 한국컴퓨터정보학회
- Keywords
- Cloud computing; Hash function; Bayesian network; 클라우드 컴퓨팅; 해쉬함수; 베이지안 네트워크
- Citation
- 한국컴퓨터정보학회논문지, v.16, no.8, pp.1 - 10
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- Volume
- 16
- Number
- 8
- Start Page
- 1
- End Page
- 10
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/113969
- ISSN
- 1598-849X
- Abstract
- 최근 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 접속을 통해 언제 어디서든 사용할 수 있는 높은 이용편리성과 동시에 스마트폰, 넷북, PDA 등과 같은 각종 정보통신 기기로 데이터를 손쉽게 공유할 수 있는 사용환경을 제공하기 때문에 산업적 파급효과가 커 디지털혁명을 주도할 서비스로 주목받고 있다. 이와 같은 클라우드 컴퓨팅 기반의 협업 시스템을 통해 비즈니스 실무부서 간의 업무 통합이 점차적으로 이루어지면, 관련 부서 간 공유하게 되는 데이터가 더욱 많아지기 때문에 실무자가 필요한 데이터를 보다 쉽게 찾아 사용할 수 있는 방법이 필요하다. 기존 연구에서는 군집화를 통해 탐색과정을 단순화했지만, 본 논문에서는 관련 부서 간에 자주 발생하는 데이터 중복을 제거하고 시스템 성능을 향상시키기 위해 해쉬함수를 사용하고, 변경된 데이터에 대한 정보가 동적으로 반영되어 실무자에게 적합한 데이터가 분류될 수 있도록 데이터 마이닝 기법 중 베이지안 네트워크를 사용한 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 기존 방법과 비교하여 탐색기능이 향상된 결과를 나타내었을 뿐만 아니라, CPU, Network Bandwidth 사용량 등의 시스템 성능에도 효율적인 것을 확인하였다.
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