감시 시스템에서 SVDD와 SRC를 이용한 범죄 용의자 얼굴 식별A Suspected Criminal Face Identification via SVDD and SRC in Surveillance System
- Other Titles
- A Suspected Criminal Face Identification via SVDD and SRC in Surveillance System
- Authors
- 이종욱; 강봉수; 이한성; 정용화; 박대희
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- Watch List; Face Identification; Surveillance System; SRC; SVDD; 범죄자 감시목록; 얼굴 식별; 서베일런스 시스템; SRC; SVDD
- Citation
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.17, no.2, pp.135 - 139
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
- Volume
- 17
- Number
- 2
- Start Page
- 135
- End Page
- 139
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114283
- ISSN
- 2383-6318
- Abstract
- 본 논문에서는 비디오 서베일런스 시스템에서 탐지된 얼굴 이미지를 이용하여 범죄자 감시목록에 등록된 범죄 용의자를 식별하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 특히 제안된 SVDD와 SRC를 혼합한 계층적 구조의 범죄 용의자 식별 시스템은 다음과 같은 시스템 설계 요구사항들을 모두 만족하는 차원에서 설계 및 구현되었다: 1) SVDD를 이용하여 범죄 용의자만을 빠르게 인식함으로써, 일반인에 대한 불필요한 범죄자 식별 연산을 수행하지 않는다; 2) 식별 성능을 저해하는 다양한 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 범죄 용의자 식별과정에 적용함으로써 안정적이고 정확한 식별 성능을 보장한다; 3) 동일 생체 특징의 반복적 사용을 통한 다수결 투표전략을 취함으로써 시스템의 신뢰도를 보장한다; 4) 점증적 갱신의 학습 능력으로 인하여 범죄 용의자 감시목록 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다. 실제 KUFD(Korea University Face Database)를 자체 제작하고 캠퍼스 내에서 CCTV 환경의 범죄 용의자 얼굴 탐지 및 식별 시스템 환경을 모의 구축하여 실험적으로 제안된 프로토타입 시스템의 성능을 검증한다.
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