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온라인게임 계정도용 탐지모델에 관한 연구Online Game Identity Theft Detection Model based on Hacker's Behavior Analysis

Other Titles
Online Game Identity Theft Detection Model based on Hacker's Behavior Analysis
Authors
최화재우지영김휘강
Issue Date
2011
Publisher
한국게임학회
Keywords
Online Game Security; Identity Theft Detection; MMORPG; Neural Network; Behavior Analysis; Online Game Security; Identity Theft Detection; MMORPG; Neural Network; Behavior Analysis
Citation
한국게임학회 논문지, v.11, no.6, pp.81 - 94
Indexed
KCI
Journal Title
한국게임학회 논문지
Volume
11
Number
6
Start Page
81
End Page
94
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114369
ISSN
1598-4540
Abstract
온라인상에서 사용자의 개인정보를 불법적으로 취득, 악용하는 계정도용 문제는 금전적인 이득을 얻을 수 있는 MMORPG(Massively Multi-player Online Role Playing Games)에서 특히 빈번하게 발생하고 있다. 많은 사람들이 게임을 이용하여 심각한 피해로 이어질 수 있기 때문에 이에 대한 대책마련이 시급함에도 불구하고, 이를 예방하거나 탐지하는 기법에 대한 연구가 많이 부족한 실정이다. 본 연구에서는 온라인게임에서 발생했던 실제 계정도용 사례 분석을 통해 계정도용의 유형을 체계적으로 정의하고, 유형별로 계정도용을 분류하는 자동화된 탐지모델을 제안한다. 실 계정도용 사례를 분석한 결과 속전속결형, 신중형, 대담무쌍형의 3가지로 구분되었으며 이 분류 체계와 탐지모델을 국내 주요 온라인게임회사 중 한 곳에 적용하였다. 본 연구에서 제시한 유형별 탐지모델은 해킹의 유무만을 판정하던 기존의 모델보다 탐지에 있어서 향상된 성능을 보였다.
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School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles

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