온라인게임 계정도용 탐지모델에 관한 연구Online Game Identity Theft Detection Model based on Hacker's Behavior Analysis
- Other Titles
- Online Game Identity Theft Detection Model based on Hacker's Behavior Analysis
- Authors
- 최화재; 우지영; 김휘강
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 한국게임학회
- Keywords
- Online Game Security; Identity Theft Detection; MMORPG; Neural Network; Behavior Analysis; Online Game Security; Identity Theft Detection; MMORPG; Neural Network; Behavior Analysis
- Citation
- 한국게임학회 논문지, v.11, no.6, pp.81 - 94
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국게임학회 논문지
- Volume
- 11
- Number
- 6
- Start Page
- 81
- End Page
- 94
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114369
- ISSN
- 1598-4540
- Abstract
- 온라인상에서 사용자의 개인정보를 불법적으로 취득, 악용하는 계정도용 문제는 금전적인 이득을 얻을 수 있는 MMORPG(Massively Multi-player Online Role Playing Games)에서 특히 빈번하게 발생하고 있다. 많은 사람들이 게임을 이용하여 심각한 피해로 이어질 수 있기 때문에 이에 대한 대책마련이 시급함에도 불구하고, 이를 예방하거나 탐지하는 기법에 대한 연구가 많이 부족한 실정이다. 본 연구에서는 온라인게임에서 발생했던 실제 계정도용 사례 분석을 통해 계정도용의 유형을 체계적으로 정의하고, 유형별로 계정도용을 분류하는 자동화된 탐지모델을 제안한다. 실 계정도용 사례를 분석한 결과 속전속결형, 신중형, 대담무쌍형의 3가지로 구분되었으며 이 분류 체계와 탐지모델을 국내 주요 온라인게임회사 중 한 곳에 적용하였다. 본 연구에서 제시한 유형별 탐지모델은 해킹의 유무만을 판정하던 기존의 모델보다 탐지에 있어서 향상된 성능을 보였다.
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- Appears in
Collections - School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles
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