클라우드 컴퓨팅에서의 대용량 데이터 처리와 관리 기법에 관한 조사Massive Data Processing and Management in Cloud Computing: A Survey
- Other Titles
- Massive Data Processing and Management in Cloud Computing: A Survey
- Authors
- 이경하; 최현식; 정연돈
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- cloud computing; parallel dataflow; distributed database; parallel database; data replication; MapReduce; 클라우드 컴퓨팅; 병렬처리; 분산 데이터베이스; 병렬 데이터베이스; 데이터 복제; 맵리듀스
- Citation
- 정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.38, no.2, pp.104 - 125
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회논문지 : 데이타베이스
- Volume
- 38
- Number
- 2
- Start Page
- 104
- End Page
- 125
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114482
- ISSN
- 1229-7739
- Abstract
- 클라우드 컴퓨팅은 규모의 경제를 실현할 수 있는 큰 데이터 센터로부터 컴퓨팅을 필요에 따라 임대하여 이용할 수 있게 한다. 보다 저렴하고 효과적인 컴퓨팅 방법을 제공함에 따라 클라우드 컴퓨팅은 IT 기업과 학계 양쪽의 많은 관심을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅에서의 데이터 처리는 특정 데이터 센터들을 구성하는 수천, 수만 대의 노드 컴퓨터를 이용한 병렬 처리로 수행된다. 이러한 비공유 구조 상의 병렬 처리는 전통적인 분산, 병렬 컴퓨팅 분야에서 그간 많이 연구되어 왔으나, 전통적인 병렬 처리와는 구별되는 특징이 있다. 또한 클라우드 컴퓨팅에서의 데이터 관리는 DBMS와 같은 전통적 데이터 관리기법과는 많은 차이를 가진다. 이러한 차이는 고성능, 고가용성을 위한 데이터 복제의 적극적인 이용, DBMS에서보다 더 완화된 일관성 모델, 좀더 단순한 접근 패턴과 유연한 데이터 모델 등에 기인한다. 이 논문에서는 현재 클라우드 컴퓨팅 분야에 적용된 여러 데이터 처리/관리에 관한 기법들을 조사한다. 또한, 컴퓨팅 작업의 성격에 따른 적합한 데이터 처리/관리 기술의 선택을 위한 가이드라인을 제시한다. 마지막으로 클라우드 컴퓨팅에서의 연구 이슈들과 도전 분야들을 소개한다.
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