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주행문제를 위한 최신 근사적 동적계획법의 적용

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dc.contributor.author민대홍-
dc.contributor.author정근우-
dc.contributor.author권기영-
dc.contributor.author박주영-
dc.date.accessioned2021-09-07T20:00:38Z-
dc.date.available2021-09-07T20:00:38Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.issn1976-9172-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114484-
dc.description.abstract주행문제는 불확실한 외란의 영향을 받는 이동로봇 등의 시스템에 대하여 각종 제약조건들을 만족하도록 하는 제어 입력을 결정하는 과제를 포함한다. 이러한 과제는 제약조건을 갖는 확률 제어 문제로 모델링될 수 있다. 이러한 종류의 제어문제를 풀기 위하여, 최적 가치함수 개념에 의존하는 동적 계획법의 활용을 시도해볼 수 있다. 하지만, 대부분의 실제 문제에서 이러한 시도는 많은 어려움, 예컨대, 시스템의 완벽한 모델이 알려지지 않거나, 최적 제어정책을 구하기 위한 계산이 불가능하거나, 수없이 많은 계산 자원을 필요로 하는 등의 문제점을 안겨줄 수 있다. 이러한 동적 계획법의 어려움을극복하기 위한 전략으로, 근사적 가치함수에 의존하여 준최적 제어정책을 구하는 근사적 동적 계획법을 사용할 수 있다. 본 논문에서는 최근에 제시된 근사 동적 계획법들을 복잡한 제약조건을 갖는 주행 문제에 적용하여 보고 그 결과로 얻어지는 성능 특성을 관찰해 본다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국지능시스템학회-
dc.title주행문제를 위한 최신 근사적 동적계획법의 적용-
dc.title.alternativeApplication of Recent Approximate Dynamic Programming Methods for Navigation Problems-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor박주영-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지능시스템학회 논문지, v.21, no.6, pp.737 - 742-
dc.relation.isPartOf한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.title한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.volume21-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage737-
dc.citation.endPage742-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001611725-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorApproximate dynamic programming-
dc.subject.keywordAuthorModel predictive control-
dc.subject.keywordAuthorStochastic control-
dc.subject.keywordAuthorNavigation-
dc.subject.keywordAuthor근사적 동적계획법-
dc.subject.keywordAuthor모델예측제어-
dc.subject.keywordAuthor확률제어-
dc.subject.keywordAuthor주행-
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College of Science and Technology > Department of Electro-Mechanical Systems Engineering > 1. Journal Articles

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