기온감율을 적용한 기후자료가 잠재 산림분포 예측에 미치는 영향The Effect of Climate Data Applying Temperature Lapse Rate on Prediction of Potential Forest Distribution
- Other Titles
- The Effect of Climate Data Applying Temperature Lapse Rate on Prediction of Potential Forest Distribution
- Authors
- 이상철; 최성호; 이우균; 유성진; 변재균
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 대한공간정보학회
- Keywords
- 기후변화; 잠재 산림분포; 규모변환; 보간; 기온감율; Climate Change; Potential Forest Distribution; Down-Scaling; Interpolation; Lapse Rate; Climate Change; Potential Forest Distribution; Down-Scaling; Interpolation; Lapse Rate
- Citation
- 대한공간정보학회지, v.19, no.2, pp.19 - 27
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 대한공간정보학회지
- Volume
- 19
- Number
- 2
- Start Page
- 19
- End Page
- 27
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114781
- ISSN
- 1598-2955
- Abstract
- 본 연구의 목적은 기후변화에 따른 잠재 산림분포 예측에 이용되는 기상 자료의 효과적인 구축 및 규모변환(Down Scaling) 방법을 제시 하는 것이다. 잠재 산림분포 예측을 위해 한국형 산림 분포 모형 TAG(Thermal Analogy Group)의 예측 방법과 HyTAG(Hydrological and Thermal Analogy Group)에서 정의한 식생 기능성 유형(PFT: Plant Functional Types)을 함께 적용하였다. 이를 위해 20km 공간해상도의 기상자료를 1km의 공간해상도에 부합하도록 보간 하였다. 이러한 보간 및 규모변환의 한 가지 방법으로 고도에 따른 기온감율을 적용 및 비적용하여 각각의 과거 잠재 산림분포를 예측하였다. 현존 산림분포도와 비교한 정확도 검증에서 기온감율을 적용한 잠재 산림분포가 약 38% 더 정확한 것으로 나타났다.
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- Appears in
Collections - College of Life Sciences and Biotechnology > Division of Environmental Science and Ecological Engineering > 1. Journal Articles
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