교차판매 상품 권유 최적화 방안 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 진서훈 | - |
dc.contributor.author | 심광호 | - |
dc.contributor.author | 김두룡 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-08T06:22:25Z | - |
dc.date.available | 2021-09-08T06:22:25Z | - |
dc.date.created | 2021-06-18 | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.issn | 1229-2354 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/117345 | - |
dc.description.abstract | 오늘날 많은 기업에서는 보유 고객에 대해 추가적인 상품판매를 위해 교차판매 캠페인을 진행하고 있다. 이때 고객별로 판매할 수 있는 상품이 다양하게 존재하는 상황이면 기업은 어떤 상품을 권유하여 캠페인을 진행할 것인가의 문제에 부딪히게 된다. 본 연구에서는 고객별 각 상품에 대한 기대 반응률과 각 상품의 수익성을 고려하여 최적의 상품을 권유하는 방법에 대해 논의하였다. 고객별 상품 권유에 대한 반응 가능성을 데이터마이닝 모형에 의해 예측하고, 각 상품의 수익성을 조합하여 최적화 문제를 정의하였다. 교차판매 상품 권유 최적화 모형은 제안한 알고리즘에 의해 구현할 수 있었으며, 실제 캠페인 데이터에 적용한 결과 최적화 모형이 기존의 방식에 비해 기업의 수익성을 개선해줄 수 있음을 확인할 수 있었다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국자료분석학회 | - |
dc.title | 교차판매 상품 권유 최적화 방안 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study On Cross Sell Offer Optimization | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 심광호 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Journal of The Korean Data Analysis Society, v.12, no.6, pp.3259 - 3269 | - |
dc.relation.isPartOf | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
dc.citation.title | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
dc.citation.volume | 12 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 3259 | - |
dc.citation.endPage | 3269 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001508475 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | CRM | - |
dc.subject.keywordAuthor | 교차판매 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터마이닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최적화 모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | CRM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Cross Sell | - |
dc.subject.keywordAuthor | Data mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | Optimization model | - |
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